5招减少网站恶意文件上传
文件上传是数据安全中最容易被利用的一个环节，要减少恶意文件上传打扰，我们首先需要弄清楚它的原理。
性感与色情有多远——你不知道的图片鉴黄那些事
想要教会机器去识别色情图像，需利用成千上万的图片样本去“训练”它，提取色情图片特征并不断记忆。每张图片中的任何一个点都包括亮度值、色相值、饱和度值……
API 使用的那些小事
又拍云提供了丰富的 API 调用，为了减少用户在初次接入时可能会遇到的坑”，本文将对又拍云常用的 API 使用方法做个简单的梳理，力求让业务接入变得更简单，更高效。
AI 这么优秀，连我鉴黄师的饭碗都抢了
色情行业，或许是对信息渠道敏锐、利用各类信息渠道进行传播“充分”的“行业”。这些年，社交 App、直播、短视频等新的互联网应用方式，都难逃色情内容的“骚扰”。
深度学习浅析，以及又拍云图片鉴别的实践进阶
如果现在 Google 上搜深度学习，我们会发现深度学习的关注度从2012年到2017年上升了数十倍。尤其在中国，近两年几乎都在谈机器学习、人工智能。在深度学习这一块又拍云也进行了诸多的实践。
浅谈机器学习分类算法
目前随着人工智能的发展，机器学习的应用领域日益宽泛，各种机器学习适应不同的应用场景，而机器学习差别的关键点之一就在于所使用算法的不同，今天就为大家介绍 4 种主要的分类算法。
深度学习详解及在图片鉴别的实践应用
叶靖，又拍云平台开发部总监，在Open Talk NO.33期活动中，分享了又拍云在深度学习系统中的实践。
性感与色情有多远——你不知道的图片鉴黄那些事儿
图片鉴黄服务市场容量巨大，作为移动互联网行业较为热门的创业领域，移动社交类App每天生产大量图片，并有无数色情图片混杂其中，所以高效准确地鉴别和剔除淫秽色情信息成为一项十分艰巨的任务。
