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5招减少网站恶意文件上传

文件上传是数据安全中最容易被利用的一个环节,要减少恶意文件上传打扰,我们首先需要弄清楚它的原理。

性感与色情有多远——你不知道的图片鉴黄那些事

想要教会机器去识别色情图像,需利用成千上万的图片样本去“训练”它,提取色情图片特征并不断记忆。每张图片中的任何一个点都包括亮度值、色相值、饱和度值……

API 使用的那些小事

又拍云提供了丰富的 API 调用,为了减少用户在初次接入时可能会遇到的坑”,本文将对又拍云常用的 API 使用方法做个简单的梳理,力求让业务接入变得更简单,更高效。

AI 这么优秀,连我鉴黄师的饭碗都抢了

色情行业,或许是对信息渠道敏锐、利用各类信息渠道进行传播“充分”的“行业”。这些年,社交 App、直播、短视频等新的互联网应用方式,都难逃色情内容的“骚扰”。

深度学习浅析,以及又拍云图片鉴别的实践进阶

如果现在 Google 上搜深度学习,我们会发现深度学习的关注度从2012年到2017年上升了数十倍。尤其在中国,近两年几乎都在谈机器学习、人工智能。在深度学习这一块又拍云也进行了诸多的实践。

浅谈机器学习分类算法

目前随着人工智能的发展,机器学习的应用领域日益宽泛,各种机器学习适应不同的应用场景,而机器学习差别的关键点之一就在于所使用算法的不同,今天就为大家介绍 4 种主要的分类算法。

深度学习详解及在图片鉴别的实践应用

叶靖,又拍云平台开发部总监,在Open Talk NO.33期活动中,分享了又拍云在深度学习系统中的实践。

性感与色情有多远——你不知道的图片鉴黄那些事儿

图片鉴黄服务市场容量巨大,作为移动互联网行业较为热门的创业领域,移动社交类App每天生产大量图片,并有无数色情图片混杂其中,所以高效准确地鉴别和剔除淫秽色情信息成为一项十分艰巨的任务。

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